TrailSnap

Query a user's TrailSnap photo library through scoped MCP tools to find photos, reconstruct memories, build person timelines, create evidence-backed narratives, or propose an album plan for explicit in-app approval. Use for the user's own TrailSnap library; never claim a proposal was executed or changed the library.

Query photos, albums, locations, tags, and people from a TrailSnap instance through its command-line client. Use when TrailSnap MCP tools are unavailable and the user asks about their own photo library; Agent Tokens are read-only, so do not use this skill to mutate library data.

对照片库或指定相册进行体检，并把结构、时间、地点、AI 元数据与安全清理问题转成可选择、可确认、尽量可撤销的计划。

安全地把照片整理成正式相册，通过预览、用户确认、执行和撤销完成写操作。

根据模糊的时间、地点、同行人、画面和文字线索找回可能的照片事件，并在用户确认后生成可追溯的回忆故事。

为朋友圈九宫格选择质量高、重复少、内容与时空分布丰富的照片。

按年份和事件整理指定人物出现过的照片，展示共同经历、成长变化、地点与同行人，并可生成可追溯的人物故事。

逐步检索并理解用户相册，适合回答照片、人物、地点和时间相关问题。

从一句自然语言需求自动发现或整理旅行照片，同时生成正式相册计划、结构化旅行日志和个性化 HTML 页面。

从照片时间线、地点、票据与代表照片生成结构化旅行日志和个性化 HTML 页面。