aws-wechat-article-writing

1# 长文写作
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3**公众号长文 AI 写作引擎** —— 从提纲或话题生成完整初稿，支持改写、续写、润色，多模型可切。
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5> **套件说明** · 本 skill 属 `aws-wechat-article-*` 一条龙套件（共 9 个 slug，入口 `aws-wechat-article-main`）。跨 skill 的相对引用依赖同一 `skills/` 目录，建议一并 `clawhub install` 全套。源码：<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>
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7## 能力披露（Capabilities）
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9本 skill 调用 `write.py` 生成文章初稿，**会把文章内容发送给用户配置的 LLM 端点**：
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11- **凭证读取**：仓库根 `aws.env` 的 `WRITING_MODEL_API_KEY`
12- **凭证外发**：该 key 以 `Authorization: Bearer <key>` 头**发送到** `config.yaml.writing_model.base_url` 配置的外部端点（DeepSeek / OpenAI / Anthropic 等 Chat Completions 兼容 API）。**请使用专用 key 并配置可信端点或内部代理**
13- **内容外发**：Prompt 内含本篇 `article.yaml` / `topic-card.md` / 合并配置 / `--reference` 指定的参考文档全文 → 整体 POST 给上述端点
14- **文件读（仓库内）**：`.aws-article/config.yaml`、本篇 `article.yaml`、`topic-card.md`、`.aws-article/products/{产品名}/*.md`
15- **文件读（仓库外）**：仓库内 `.aws-article/` 缺失时从 `~/.aws-article/` 读 `writing-spec.md` 与 `presets/`（**只读预设，不读凭证**）
16- **文件写**：仅本篇目录下 `draft.md`
17- **shell**：仅 `{python} {baseDir}/scripts/write.py`
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19`write.py prompt` 子命令**只输出 prompt JSON 不调用 LLM**，由 Agent 代写 —— 不想把内容发给第三方时走这条。
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21## 路由
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23从零发文、一条龙、完整流程 → [aws-wechat-article-main](../aws-wechat-article-main/SKILL.md)。本 skill 单独触发仅限**已有稿子的修改**（改写 / 润色 / 续写）。
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25## 配置检查 ⛔
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27任何操作前先按 **[首次引导 · 检测顺序](../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md)** 执行，通过后才继续（或用户明确书面确认「本次不检查」）。
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