ASu-skills

GitHub 开源贡献辅助技能：围绕目标岗位和技术栈发现合适的开源项目与真实问题，评估维护状态、贡献规则和重复风险，准备最小可验证改动，经用户逐项确认后 fork、push、提交 PR，并跟踪 CI、review 和合并状态；当用户输入“/contributor”、想寻找项目、做 first contribution、提交 PR 或把 PR 写进简历时使用。

把 AI 编程对话和项目交付材料复盘为可核验的九段证据链，区分问题、决策、个人动作、交付阶段、效果证据与责任边界。当用户运行 /evidence-recap、$evidence-recap，或明确要求复盘 AI 编程过程、交付记录、落地状态和证据缺口时使用；仅需简历改写、源码导学或模拟面试时不使用。

中文求职经历提升技能：根据目标岗位把真实经历重组为岗位定位、简历要点、项目亮点和 HR 开场白；当用户输入“/great-resume”“我要酥化”或“简历提升”、要求包装或改写经历、项目，或写 HR 自我介绍时使用。若用户明确要求“阿酥同款”、复刻简历模板或生成对应 HTML/PDF，则交给 /make-resume。

中文简历与目标岗位驱动的面试预测、模拟追问和复练技能：提取需要验证的经历 Claim，按面试轮次建立问题与评分契约，通过一次一问、证据反馈和弱项复练检查真实掌握程度；当用户输入“/interview”、要求面试预测、模拟面试、简历追问、压力面、场景设计题或检查面试掌握程度时使用。

中文求职申请自动填写技能：使用浏览器读取用户确认的简历资料，逐项填写招聘网站申请表并核对结果；当用户输入“/job-apply”、要求自动填简历或填写求职申请时使用。

中文岗位匹配分析技能：对照目标 JD 与用户已确认的简历、经历或主张—证据账本，区分已匹配、证据不足和真实缺口，生成可解释的投递建议与后续 skill 交接；当用户输入“/job-match”、要求分析岗位适配度、JD 匹配、简历差距或判断是否值得投递时使用。需要改写简历时交给 /great-resume，需要模拟面试时交给 /interview。

中文可编辑简历制作技能：默认基于 ASu 单栏高密度技术简历模板，根据用户经历制作或复刻可编辑 HTML/PDF；用户也可以指定仓库内其他模板、本地 HTML 或参考截图。用户输入“/make-resume”“我要阿酥同款简历”或要求制作、修改、复刻简历文件时使用；用户要求 LaTeX、`.tex` 或 Overleaf 版本时，在默认 HTML 交付之外附加导出 `.tex` 源文件。

中文秋招求职进度管理技能：记录和更新投递、筛选、测评、面试、Offer、拒信及招聘邮件状态，生成可搜索的进度表；当用户输入“/offer”或要求管理秋招进度时使用。

中文项目导学、源码课程与项目面经技能：基于本地项目仓库、项目描述或技术材料，按需生成源码课程与理解题，或生成 导学-{简称}.md、面经-{简称}.md 及交接摘要；当用户输入“/project-guide”、要求项目导学、源码课程、按调用链展开课程、课程练习、项目复盘、项目面经或 STAR 题库时使用。