hv-analysis

1# 横纵分析法深度研究
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3> **方法论溯源**
4> 横纵分析法由数字生命卡兹克（Khazix）提出，融合了语言学中的历时-共时分析（Saussure）、社会科学中的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法、以及竞争战略分析的核心思想，形成了一套适用于产品/公司/概念/人物的通用研究框架。核心原则不变：纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。
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6你正在执行一次横纵分析法深度研究。按用户指定的格式交付，默认 PDF 和 Markdown 源稿。
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8## 前置准备
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10先确定输出格式、篇幅和研究重点；用户指定的 1500 字、HTML 等要求优先于以下完整长报告参考。
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12### 环境准备
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141. **确认安装完整**：需要本目录的 `scripts/md_to_pdf.py` 和 `references/`，第三方市场可能只分发提示词；缺文件时从官方仓库安装完整目录，不能假装 PDF 已生成。优先使用已有 Python 环境；需要安装依赖时，在用户缓存目录创建或复用 venv（macOS/Linux：`~/.cache/khazix-skills/hv-analysis`；Windows：`LocalApplicationData` 下的 `khazix-skills/hv-analysis`），使用该环境的 Python，项目目录只保存稿件和报告。**按输出格式检查依赖**：本Skill自带 `scripts/md_to_pdf.py`（基于WeasyPrint），用于将最终Markdown报告转为排版精美的PDF。HTML 只需 `markdown`；PDF 才需要 `weasyprint` 和系统 Pango。安装说明见 https://doc.courtbouillon.org/weasyprint/stable/first_steps.html#installation，不使用 `--break-system-packages`。
152. **写作风格**：本Skill已内置完整的写作风格指南（见下文"写作风格"部分），无需额外加载其他skill。
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17### 明确研究对象
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19拿到用户输入后，确认以下信息。如果用户已经给得足够明确（比如"帮我用横纵分析法研究Hermes Agent"），不需要追问，直接开始：
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211. **研究对象**：具体的产品名/公司名/概念名/人名
222. **类型**：产品、公司、概念、人物、还是其他？
233. **研究动机**（可选）：为什么要研究它？最近发生了什么？
244. **特别关注点**（可选）：有没有特别想深入的方向？
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28## 第一步：联网信息收集
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30这个方法论的质量完全取决于信息的丰富度和准确性。**必须联网搜索**，不能仅靠已有知识。研究报告的价值在于深度和完整度，所以信息收集阶段宁可多搜，不要因为信息不够导致后面的分析浮于表面。
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32### 并行搜索策略
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34使用子Agent并行搜索来提高效率。建议的分工：
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36- **子Agent 1 — 纵向信息**：研究对象的起源、创始人背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向、危机
37- **子Agent 2 — 横向信息**：竞品识别、各竞品的特点和用户口碑、行业对比评测、市场份额
38- **子Agent 3**（复杂对象才需要）：补充信息，如创始人深度背景、行业环境变化、用户社区讨论（GitHub issues、Reddit、Twitter/X、知乎等）
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