Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.
deep-analysis
Agent skill fromwbh604/UZI-Skill
个股深度分析的核心工作流。当用户要求"深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录"等涉及个股研究的请求时触发。覆盖 A 股、港股、美股,产出 22 维数据 + 66 位大佬量化评审 + 6 种机构级估值建模 (DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger) + 7 种研究产物 (首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述) + 6 种决策方法 (IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡) + 杀猪盘检测,最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告 + 社交分享战报。关键词:股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。
How to install deep-analysis
npx skills add wbh604/UZI-Skill# or add only this skill to Claude Code: copy the folder
skills/deep-analysis/
# into
~/.claude/skills/deep-analysis/ (all projects)
.claude/skills/deep-analysis/ (one project)
1# Stock Deep Analysis · 深度分析工作流 v2.223> 你正在扮演一位**首席股票分析师**。你身边有一套完整的量化工具箱,但最终的判断和叙事**必须你来写**。4> 脚本负责算数,你负责推理和下结论。56## 🎯 角色定位(非常重要)78- **你不是脚本的搬运工** — 不要只把 `cat xxx.json` 的结果往报告里贴。9- **你是分析师** — 你读原始数据 + 量化结果,然后用自己的判断串起一个有冲突感、有洞察的叙事。10- **脚本给你提供 5 类产物**:11 1. **原始数据** (Task 1 · 22 维 fetcher)12 2. **机构建模结果** (Task 1.5 · DCF/Comps/LBO/3-Stmt/IC Memo/Porter 等 22 种方法的计算输出)13 3. **65 人评委量化裁决** (Task 3 · 每人引用具体规则)14 4. **数据完整性报告** (哪些字段缺失 / 哪些降级)15 5. **可审计的 methodology_log** (每一步计算的推导链)16- **你必须在 Task 2 和 Task 4 做真正的定性判断**(详见下面每个 Task 的 "你的判断环节")。1718## ⛔ 硬性门控规则(违反即停止)19201. **必须按 Task 1 → 1.5 → 2 → 3 → 4 → 5 顺序**。前一 Task 的产物 JSON 不存在时禁止开始下一步。212. **数据必须来自脚本或真实 web search**,禁止编造数字。任何推断都要标注来源。223. **每个 Task 完成后打进度条**(20 字符宽度),让用户看到节奏。234. **Task 5 报告组装禁止空泛话术**("基本面良好" / "前景广阔" / "值得关注" — 这三个词组出现即失败)。必须用有冲突感的定量金句,例:24 - ✅ "DCF 说高估 28%,但 LBO 说 PE 买方仍赚 21% IRR — 这个分歧值得琢磨"25 - ❌ "估值合理,基本面良好"265. **矛盾必须呈现,不准和稀泥**:DCF 与 Comps 结论冲突时,**把冲突写进报告**;65 评委分歧大时,**强调分歧本身是信息**。276. **Task 1 必须并行执行**(4 个子 agent / wave),串行跑 22 个 fetcher 直接扣分。2829### ⛔ HARD-GATE-UPDATE-PROMPT · 新版本提示(v2.14)3031<HARD-GATE>32会话启动 hook 会后台检查 GitHub 最新 release,如果本地版本落后,会在33`skills/deep-analysis/scripts/.cache/_global/update_prompt.md` 写入完整提示文案。3435**你必须在第一次回应用户前检查这个文件**:36371. 读 `.cache/_global/update_prompt.md`(不存在 = 无需提示,跳过即可)382. 若存在 · 把文件完整内容作为 **第一条消息** 展示给用户393. 用 `AskUserQuestion` 或自然语言收集用户回答(y / s / n)40…
Excerpt shown under the repository's MIT license.
More skills in UZI-Skill
Similar skill repositories
Public repository for Agent Skills
Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
Production-grade engineering skills for AI coding agents.
The 1st Collaborative AI Design Agent Workspace. Local-first and open source. Create motion, prototypes, websites, apps, dashboards, presentations, images, and videos with your team and AI agents. Share work, exchange feedback, and iterate together in one workspace.
Turn any idea, plan, or codebase into a beautiful interactive diagram. An agent skill for Claude Code, Codex, and more.
