lhb-analyzer

1# 龙虎榜深度分析
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3## 调用上下文
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5输入：股票代码或个股名
6输出：龙虎榜分析 + 游资识别 + 同板块对比
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8## 数据流
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101. 调用 `scripts/fetch_lhb.py {ticker}` 拿到原始龙虎榜数据
112. 调用 `lib/seat_db.py::match_seats_in_lhb()` 识别游资席位
123. 用 `lib/seat_db.py::is_in_range()` 判断该游资是否在射程内
134. 拉取同板块龙虎榜对比（找辨识度龙头）
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15## 输出 markdown 结构
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17```markdown
18# {name} ({ticker}) 龙虎榜分析
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20## 📅 近 30 天上榜 X 次
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22(列表)
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24## 🐉 识别到的游资 (Y 位)
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26| 游资 | 风格 | 在不在射程 | 买入 / 卖出 |
27|---|---|---|---|
28| 章盟主 | 大资金趋势 | ✅ 在射程 | 买 1.2 亿 |
29| 佛山无影脚 | 一日游 | ❌ 不在 | 卖 0.3 亿 (反向预警) |
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31## ⚖️ 机构 vs 游资
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33- 机构净买入: ¥X 亿
34- 游资净买入: ¥Y 亿
35- 主导方: {机构 / 游资}
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37## 🏆 同板块辨识度龙头
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39| 排名 | 代码 | 名称 | 上榜次数 | 累计涨幅 |
40|---|---|---|---|---|
41| 1 | ... | ... | ... | ... |
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43本股在板块中的位置: 第 N
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45## 💡 结论一句话
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47"这是一只机构主导 + 章盟主格局票，板块辨识度排第 2，可以跟。"
48```
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50## 参考资料
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52详细的 22 位游资席位百科见 `references/seat-encyclopedia.md`。