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SKILL.md

video-shots

Agent skill frometernityspring/reelbench-skills

拉片:把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里:**能量的都由代码量**(切点来自 ffmpeg 场景检测,时长是切点相减, 运动量是逐帧差分的中位数),模型只判断它真正该判断的那几件事(景别 / 类别 / 运镜 / 画面 / 节奏), 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动,门直接拦**。 看片走联系表(每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图,一屏二十几个镜头,a/b 对照就是运镜), 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀,自动重编号重算时长,手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**:内嵌播放器(播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转)、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表(列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图)、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖,离线双击能开。 15 道质量门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key,只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。

How to install video-shots

install video-shots
# install the reelbench-skills pack with the skills CLI
npx skills add eternityspring/reelbench-skills

# or add only this skill to Claude Code: copy the folder

skills/video-shots/

# into

~/.claude/skills/video-shots/ (all projects)

.claude/skills/video-shots/ (one project)

skills/video-shots/SKILL.md

Apache-2.0Full file
1## video-shots
2
3给成片**拉片**——把一条片子拆成逐镜头的分析表:**时长、景别、类别、运镜、画面**。
4
5**前提刻在骨子里:镜头边界是量出来的,不是看出来的。** 模型看视频最不可靠的就是报时间——
6「这个镜头大概 3 秒」和「2.97 秒」差的不是精度,是这份表能不能用。所以这里划一条死线:
7
8| 谁来定 | 什么 | 怎么定 |
9| --- | --- | --- |
10| **代码** | 切点、时长、片长、帧率 | ffmpeg 场景检测 + ffprobe,两位小数 |
11| **代码** | 每个镜头的实测运动量 | 逐帧差分曲线的区间中位数(两端剔除,避开切点尖峰) |
12| **模型** | 景别、类别、运镜、画面、节奏 | 看关键帧判断——**只有这几件事是模型的活** |
13| **代码** | 判断对不对 | 15 道质量门,逐条对账 |
14
15最硬的一道门是**运镜实测对账**:摄影机真动了,像素不可能不变。所以「声称推/拉/摇/移/跟,
16实测帧间变化接近 0」这一向直接拦——这是模型拉片最常见的幻觉。反过来(声称固定、实测很动)
17**不拦**,只出提示:固定机位前面有人跳舞,帧间差一样会爆。
18
19`{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/video-shots.mjs`,零依赖,`node` 直接跑。
20
21**边界(不做的事)**:不转写语音(没有 ASR,台词靠画面上烧录的字幕读,读不到就留空并说明)、
22不做人脸识别与人物自动归并(`cast` 是人工编号)、不评价片子好坏(报告只给事实和统计)、
23不剪辑不导出片段、不做镜头内的物体检测。
24
25---
26
27### Step 0 — 定输入与范围
28
29只要一个视频文件。先问清两件事,问不到就按默认走并在汇报里说明:
30
31- **拉全片还是拉一段**:全片是默认。只要某一段就先用 ffmpeg 裁出来再拉,别在整片上标一半。
32- **拉来干什么**:做仿写参考(重画面与运镜)、做剪辑节奏分析(重时长与类别)、
33 做投放素材盘点(重产品镜与字卡)。用途不同,`note` 里该多记什么不同——**表的结构是一样的**。
34
35### Step 1 — seed 工作底稿 ⛔ 切点在这一步定死
36
37```bash
38cd <输出目录>
39node {baseDir}/scripts/video-shots.mjs seed <video> --track track.json --title "<片名>" > shots.json
40```
41
42stderr 会报:片长、帧率、分辨率、检测到几个切点、合并后几个镜头。**先看这一行再往下走**:
43
44- 平均镜长十几秒、镜头数明显偏少 → 阈值高了,`--threshold 0.15` 重跑(暗戏、慢片、
45 同机位对话多的片子都要往下调)
46- 镜头数比肉眼数的多出一截 → 阈值低了,往 `0.4` 调,或留到 Step 4 用 `recut --merge` 并
47- 一条 3 分钟的片子跑完只要几秒钟,**多跑两遍比将就一份烂底稿划算**
48
49底稿里 `start` / `end` / `seconds` / `motion` 已经填好,`size` / `category` / `camera` / `frame` 是空的——
50**那四个空格子才是模型的活**。
51
52### Step 2 — 抽关键帧与联系表
53
54```bash
55…

Excerpt shown under the repository's Apache-2.0 license.

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