novel-outline

1## novel-outline
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3输入一本小说 + 目标参数，输出短剧改编大纲五件套。**四件模型写、一件脚本算**（资产清单从分集数据自动汇总）。
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5`{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-outline.mjs`，零依赖，`node` 直接跑。
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7**边界（不做的事）**：不写剧本台词、不做分镜、不出图像/TTS 提示词。梗概是叙述体，出现引号对白就是越界——`validate` 会拦。想从小说拆角色设定（画像/形象提示词/设定图），那是 `novel-characters` 的活。
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11### Step 0 — 收参数 ⛔ 缺了不开工
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13一次问完，别轮流盘问。两件必问 + 两件给默认值待确认：
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15| 参数 | 处理 |
16| --- | --- |
17| **总集数 × 单集时长** | **必问**，没有合理默认 |
18| **题材** | **必问**，决定爽点类型，猜错整份废 |
19| 改编幅度 | 默认**抽核**（忠实 / 抽核 / 借壳），告知即可 |
20| 已有偏好 | 默认无（想保哪个角色、哪场戏） |
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22平台阈值不同可以带上 `params.thresholds` 覆盖（默认：主角组 ≤ 5、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、爽点间隔 ≤ 3 集）。**主场景上限不用配，随集数自动算**：4 + ⌈集数/10⌉，夹在 5–15（60 集 → 10）。这是 AI 短剧的数——场景是生成的没有搭景钱，放宽换观赏性；显式给 `maxPrimaryScenes` 才覆盖。**短篇（20–30 集）建议收紧角色档的阈值**，默认值是按 60 集以上给的。
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24**人物表从原文拆**——大纲是角色设定的上游，`characters` 块定下的分档、人物线与来源，下游 `novel-characters` 直接拿去当角色清单，不用再判断一遍谁重要。
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26例外是用户手上已经有 `cast.json`（此前单独跑过 `novel-characters`）：那就拿来当人物原料，角色、别名、关系都是现成的，不用重拆原文。分档按 `importance` 反向映射：protagonist/major → `lead`，supporting → `support`，minor → `functional`。
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28### Step 1 — 定位输入
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30材料优先级，写死：
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321. 用户点名的**精读章节**
332. **章节目录 + 简介**
343. 全文**分卷摘要**（Step 2）
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36**禁止凭书名脑补内容**——一切判断基于给到的文本。落地手段：`adaptation.keep` 的关键取舍要附 `evidence`（原文逐字片段）。
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38直接粘正文的先落成 .txt。输出目录：用户指定就用，没指定用原书同级目录。
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40### Step 2 — 分卷摘要（长文本才需要）
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42**这一步是脚手架，不是交付物**——分卷摘要是给没读过原文的模型压缩用的。两种情况直接跳到 Step 3：
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44- 短篇，单卷装得下
45- **当前会话已经通读过原文**——不用再压缩一遍，也不用事后补档
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47长篇且没读过原文：
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49```bash
50node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs chunk <book.txt> <workdir>
51```
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