figures-python

1# Python 数据图表
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3本技能指导使用 Python 生成科研论文级别的数据图表。
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5## Checklist
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7- [ ] 确认 conda 环境已激活（research）
8- [ ] 确认图表类型和数据
9- [ ] 记录数据清单（data manifest）
10- [ ] 若使用 mock/synthetic 数据，明确标注为 planning data
11- [ ] 使用顶刊配色方案
12- [ ] 设置 450 DPI 分辨率
13- [ ] 同时输出 PNG 和 SVG
14- [ ] 检查中文字体显示
15- [ ] 保存到 figures/ 目录
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17## 一、环境要求
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19### 1.1 conda 环境
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21**默认环境名**：`research`
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23**激活命令**：
24```bash
25conda activate research
26```
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28**必需库**：
29```bash
30pip install matplotlib seaborn numpy pandas
31```
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33如环境未配置，调用 `environment-setup` 技能。
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35## 二、图表规范
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37### 2.0 数据清单与 mock 数据边界
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39任何数据图都必须先有数据文件和数据清单（data manifest）。默认路径：
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41```text
42figures/data-manifest.md
43figures/data/<figure-name>.csv
44figures/<section>/<figure-name>.py
45figures/<section>/<figure-name>.png
46figures/<section>/<figure-name>.svg
47```
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49`figures/data-manifest.md` 至少记录：
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51| Figure | Data file | Real/mock | Source | Script | Outputs |
52|---|---|---|---|---|---|
53 
54mock 或 synthetic 数据只允许用于规划版图表。文件名必须以 `mock_` 或 `synthetic_` 开头，并在图表、表格或章节草稿中保留 `[待真实实验替换]`。不得把 mock 数据写成“实验结果表明”。
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56### 2.1 分辨率要求
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58| 用途 | DPI | 说明 |
59|------|-----|------|
60| 期刊投稿 | 300-600 | 大多数期刊要求 |
61| 顶刊投稿 | 450+ | Nature/Science等 |
62| 屏幕展示 | 150 | PPT/网页 |
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64**本技能默认使用 450 DPI**
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66### 2.2 输出格式
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68每张图同时输出两种格式：
69- **PNG**：位图，适合网页和PPT
70- **SVG**：矢量图，适合期刊投稿
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72### 2.3 图表尺寸
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74| 类型 | 宽度（英寸） | 适用场景 |
75|------|-------------|----------|
76| 单栏图 | 3.5 | 期刊单栏 |
77| 双栏图 | 7.0 | 期刊双栏/全宽 |
78| PPT图 | 10.0 | 演示文稿 |
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80## 三、顶刊配色方案
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82### 3.1 Nature/Science 风格
83 
84```python
85NATURE_COLORS = ['#2E86AB', '#A23B72', '#F18F01', '#C73E1D', '#95C623']
86```
87 
88### 3.2 Cell 风格
89 
90```python
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