a-share-analyst

1# A股分析师 Skill
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3专业的A股市场分析工具，整合多数据源，提供技术面、基本面综合分析和智能选股策略。
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5## 数据获取
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7使用AKShare作为主要数据源（免费、开源、无需token）：
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9```python
10pip install akshare --break-system-packages
11```
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13### 核心数据获取示例
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15```python
16import akshare as ak
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18# 实时行情
19df = ak.stock_zh_a_spot_em()  # 全部A股实时行情
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21# 历史K线
22df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq")
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24# 板块行情
25df = ak.stock_board_concept_name_em()  # 概念板块
26df = ak.stock_board_industry_name_em()  # 行业板块
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28# 龙虎榜（日期用实际查询区间，格式 YYYYMMDD）
29df = ak.stock_lhb_detail_em(start_date="<起始日>", end_date="<结束日>")
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31# 资金流向
32df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sz")
33```
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35## 分析工作流程
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37### 1. 每日盘前分析
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39执行顺序：
401. 获取大盘指数（上证、深证、创业板）
412. 分析板块热点轮动
423. 筛选涨停股及连板股
434. 检测北向资金流向
445. 生成今日关注清单
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46### 2. 技术面分析
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48对单只股票执行：
491. 获取历史K线数据（至少60日）
502. 计算技术指标（见 `references/technical_indicators.md`）
513. 识别K线形态（见 `references/candlestick_patterns.md`）
524. 判断趋势和支撑/阻力位
535. 生成技术面评分
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55### 3. 基本面分析
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57执行顺序：
581. 获取财务数据（营收、净利润、ROE等）
592. 计算估值指标（PE、PB、PS）
603. 分析行业地位和竞争优势
614. 评估成长性和安全边际
625. 生成基本面评分
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64### 4. 智能选股策略
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66**策略类型选择：**
67- 多因子综合策略 → 执行 `scripts/strategy_multi_factor.py`（已实现，内置 ST/停牌过滤）
68- 趋势突破 / 价值低估 / 动量因子等单因子策略 → 目前无独立脚本，在 multi_factor 基础上调整因子权重，或按需自行实现
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70## 输出格式
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72### 个股分析报告模板
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74```markdown
75# [股票名称]([股票代码]) 分析报告
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77## 基本信息
78- 当前价格：¥XX.XX（涨跌幅 +X.XX%）
79- 市值：XXX亿  |  PE(TTM)：XX.X  |  PB：X.XX
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81## 技术面分析
82- 趋势判断：[上升/震荡/下降]
83- 支撑位：¥XX.XX  |  阻力位：¥XX.XX
84- 技术指标：MACD [金叉/死叉]  |  KDJ [超买/超卖/中性]  |  RSI [XX]
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86## 基本面分析
87- 营收增速：XX%  |  净利润增速：XX%
88- ROE：XX%  |  毛利率：XX%
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90## 综合评分
91- 技术面：⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
92- 基本面：⭐⭐⭐☆☆ (3/5)
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94## 操作建议
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