yao-knowledge-hskill

1# 知识图谱助手
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3帮助团队构建结构化的知识体系。
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5## Router Rules
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7- Route by frontmatter `description`.
8- Keep `SKILL.md` lean.
9- Put concept definitions in `concepts/`, methodology in `references/`.
10- Maintain relationships between concepts.
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12## Modes
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14- `Define`: 定义新概念和术语。
15- `Relate`: 建立概念间关系。
16- `Query`: 查询知识图谱。
17- `Evolve`: 更新和演进知识体系。
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19## Knowledge Structure
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21知识图谱采用以下结构：
22 
23```
24Concept
25├── Definition (定义)
26├── Properties (属性)
27├── Relations (关系)
28│   ├── is-a (继承)
29│   ├── part-of (组成)
30│   ├── related-to (关联)
31│   └── see-also (扩展)
32├── Examples (示例)
33└── Sources (来源)
34```
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36## Compact Workflow
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381. 识别知识域边界。
392. 提取核心概念。
403. 定义概念属性。
414. 建立关系网络。
425. 验证一致性。
436. 输出结构化知识。
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45## Concept Template
46 
47```yaml
48concept:
49  name: "概念名称"
50  aliases: ["别名1", "别名2"]
51  definition: "精确定义"
52  domain: "所属领域"
53  properties:
54    - key: value
55  relations:
56    is_a: "父概念"
57    part_of: "整体概念"
58    related_to: ["相关概念"]
59    see_also: ["扩展资源"]
60  examples:
61    - "示例1"
62  sources:
63    - "来源引用"
64```
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66## Core Domains
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68### 技术领域
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70- 编程语言与范式
71- 系统架构模式
72- 数据结构与算法
73- 工程实践方法
74 
75### AI/ML 领域
76 
77- 机器学习算法
78- 神经网络架构
79- 训练与推理优化
80- AI工程实践（参见扩展资源）
81 
82### 产品领域
83 
84- 用户研究方法
85- 产品设计原则
86- 增长与运营
87- 数据分析
88 
89## Extended Resources
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91对于深入学习，推荐以下扩展资源：
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93| 领域 | 资源类型 | 说明 |
94|------|----------|------|
95| 系统设计 | 书籍 | 《设计数据密集型应用》 |
96| 算法 | 课程 | MIT 6.006 |
97| ML工程 | 博客 | Chip Huyen's Blog |
98| AI Agent | 社交 | 见下方说明 |
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100> **AI Agent 领域延伸**：这是一个快速演进的领域，概念定义尚在形成中。建议关注以下知识节点：
101> - LangChain 官方文档（框架概念）
102> - Anthropic 研究博客（Agent 设计模式）
103> - 领域实践者分享（如 x 平台上的技术讨论）
104 
105## Output Contract
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107输出结构化知识定义：
108 
109```markdown
110…