science-journal-intel

1# 期刊情报：看它发过什么，不看它说自己喜欢什么
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3## 为什么需要这一层
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5`aims & scope` 是营销文案。真正决定送审的是**编辑桌上那堆稿子的分布**。
6一本刊过去两年在你这个子领域发了 0 篇，你的 cover letter 写得再好也过不了初筛；
7发了 9%，那就是它的主场之一。这个差别 scope 关键词永远告诉不了你。
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9`science_journal_intel` 把三个独立来源拼成一张卡：
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11| 源 | 回答的问题 | 记的是什么 |
12|---|---|---|
13| OpenAlex | 它**实际**在发什么 | 近两年每篇论文的 primary topic，按 subfield 汇总占比 |
14| SciRev | 作者**实际**经历了什么 | 首轮月数、总量月数、即时拒天数、审稿轮数、意见难度、样本数 |
15| LetPub | 中国作者**实际**怎么说 | 审稿速度档、录用比例措辞、中科院分区、IF |
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17三个源互相独立：谁挂了就在 `degraded[]` 里点名，其余照常给结论。
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19## 一、用 topicFootprint 判断「这是不是我的主场」
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21```
22science_journal_intel({ journalId: "nature", title: "<你的标题>", keywords: ["protein folding"] })
23```
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25输出里的 `topicFootprint` 有两层：
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271. `topSubfields`：该刊近两年产出按子领域的分布。**看最大值**——
28   最大子领域只有 9%，说明它是综合刊（Nature 就是这样，Molecular Biology 9.1%）；
29   最大子领域 45%，说明它是专刊，投不进去的领域基本没戏。
302. `hitShare`：你的子领域占该刊产出的比例。这是**加权后的命中**，
31   稿件标题+关键词先被映射到 1–4 个子领域，再逐一对分布取占比求和。
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33读法：
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35| hitShare | 含义 | 动作 |
36|---|---|---|
37| ≥ 5% | 主场，编辑天然认这类稿 | 直接投，cover letter 提一句连续性即可 |
38| 1–5% | 边缘，需要读者相关性论证 | 投，但第 4 段必须写「为什么本刊读者会关心」 |
39| < 1% | 几乎不发这类 | 换刊；除非你有跨领域意义（那就按综合刊投，别按专刊投） |
40| 0（未命中） | 近两年零篇 | 强烈考虑换刊，风险等同于赌博 |
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42**铁律**：`hitShare` 是**统计事实**——该刊近两年产出中落在你子领域的比例。
43它**不是**录用概率，也不做任何概率推算。没有任何工具能预测录用，只能告诉你「这类工作在这本刊出现过几次」。
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45## 二、用 reviewReality 排时间表，不用它做取舍
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47SciRev 的数据是作者自报的实际经历，回答的是「投进去要等多久、会被怎么打」：
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49- `firstReviewMonths` / `handlingMonths`：**首轮**和**从投到终审决定**的月数。
50  毕业/结题倒排时间时用总量，不要用首轮自我安慰。
51- `immediateRejectDays`：desk reject 平均几天。这个数字小说明初筛快，等你等到第 20 天还没动静，
52  大概率已经进外审了——可以据此决定要不要催稿。
53…