science-stats-report

1# 把统计结果写成审稿人认的句子
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3## 一句话标准
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5一个结果要能独立成立，必须同时给出：**样本量 → 统计量 + 自由度 → p → 效应量 + 置信区间 → 用的是哪个检验、为什么**。
6缺任何一项，这一段就会被要求补充；缺效应量最常见。
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8## 模板（照抄结构，别照抄数字）
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10```
11Welch 双样本 t 检验比较咖啡因组（n = 24，M = 421 ms，SD = 52）与安慰剂组
12（n = 24，M = 452 ms，SD = 55）的简单反应时，两组差异未达显著，
13t(44.79) = −1.95，p = .058，Cohen's d = −0.57（95% CI −1.15 至 0.02）。
14```
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16要点：
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18- `t(44.79)` 的自由度带小数，因为用的是 Welch 而不是合并方差 t。写成整数说明你用了等方差假设，或者算错了。
19- `p = .058` 不写 `p = 0.058`（多数刊要求省略前导零），`p < .001` 才用小于号。
20- 效应量后面必须括号给 CI。**CI 跨 0 时不能说"有趋势"**——趋势是没做检验的说法。
21- 组统计量（M、SD、n）写在括号里，读者不用回表。
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23## 不同检验的报法
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25| 检验 | 统计量格式 | 效应量 | 常见错 |
26| --- | --- | --- | --- |
27| Welch t | `t(df) = x.xx` | Cohen's d + CI | df 写成整数 |
28| 配对 t | `t(n−1) = x.xx` | Cohen's dz + CI | 用独立样本 d 代替 dz |
29| ANOVA | `F(df1, df2) = x.xx` | η² 或 partial η² | 只报 F 不报 η² |
30| 卡方 | `χ²(df) = x.xx` | Cramér's V | 不说明有没有 Yates 校正 |
31| Mann-Whitney | `U = x.xx` | rank-biserial r | 报成"中位数检验" |
32| 回归 | `β = x.xx, SE = x.xx, t = x.xx` | 调整 R²（整体）/ 半偏 r²（每个系数） | 只报 p 不报系数与 SE |
33| Logistic | `OR = x.xx (95% CI …)` | McFadden R² / AUC | OR 与 RR 混用 |
34| 生存 | `HR = x.xx (95% CI …)` | 中位生存 / RMST | 不做比例风险检查就报 HR |
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36## 卡方：Yates 校正是必须先声明的
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38同一个 2×2 表，校正与否统计量差很多（例：7.92 vs 9.09）。`science_stats` 默认用 Yates 并同时给出未校正值，
39写在 `uncorrected` 里。正文要说清用的是哪个：
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41> `χ²(1) = 7.92，p = .005（Yates 校正）；未校正 χ² = 9.09，p = .003。`
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43两个都给不丢人，只给一个又不说哪个才是问题。
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45## 假设不满足时怎么报
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47不能说"虽然不满足正态性，但 t 检验通常稳健"——这句话在有离群点的小样本里是错的。
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49正确写法：
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51> 反应时分布右偏（Shapiro-Wilk，p < .001），故改用 Mann-Whitney U 检验：
52> U = 118，p < .001，rank-biserial r = −0.74。结论方向与 t 检验一致。
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